Python脚本自动化：简化日常任务的实用技巧

各位朋友们，欢迎来到今天的Python讲座！今天我们将一起探讨如何用Python脚本来自动化那些让人头疼的日常任务。如果你还在手动复制粘贴文件、处理Excel表格或者发送重复邮件，那么恭喜你，你来对地方了！让我们一起解放双手，把时间留给更有意义的事情。

第一章：Python脚本的基础——从“Hello, World”到“Hello, Automation”

在开始之前，我们需要明确一点：Python是一门非常友好的语言，它的语法简单到让你怀疑人生（当然，是好的那种）。如果你已经熟悉Python基础，可以跳过这一部分；如果你还是小白，那就跟着我一步步走吧！

代码示例 1：打印“Hello, Automation”

print("Hello, Automation")

运行这段代码后，你会看到屏幕上出现“Hello, Automation”。虽然这看起来很简单，但它正是我们迈向自动化的第一步！

第二章：文件操作——告别手动复制粘贴

假设你需要每天将某个文件夹中的所有文件移动到另一个文件夹中。手动操作？太麻烦了！我们可以用Python的shutil模块来完成这个任务。

代码示例 2：移动文件

import shutil
import os

source_folder = "C:/path/to/source"
destination_folder = "C:/path/to/destination"

for filename in os.listdir(source_folder):
    source_file = os.path.join(source_folder, filename)
    destination_file = os.path.join(destination_folder, filename)
    shutil.move(source_file, destination_file)

print("文件移动完成！")

国外技术文档引用：

在Python官方文档中，shutil模块被描述为“高级文件操作工具”，它可以帮助我们轻松实现文件和目录的复制、移动和删除。

第三章：Excel处理——让数据整理不再痛苦

Excel是我们工作中最常见的工具之一，但手动处理大量数据无疑是一种折磨。幸运的是，Python有一个强大的库叫openpyxl，它可以帮我们自动化Excel操作。

代码示例 3：读取和写入Excel文件

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "数据表"

# 写入数据
ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年龄"
ws.append(["张三", 25])
ws.append(["李四", 30])

# 保存文件
wb.save("example.xlsx")
print("Excel文件已创建！")

# 读取Excel文件
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

国外技术文档引用：

openpyxl的官方文档提到，该库支持读取和写入.xlsx格式的Excel文件，并且提供了丰富的API来操作单元格、工作表和样式。

第四章：定时任务——让脚本自己跑起来

有时候，我们需要定期执行某些任务，比如每天凌晨清理日志文件。这时候，我们可以使用schedule库来设置定时任务。

代码示例 4：设置定时任务

import schedule
import time
import os

def cleanup_logs():
    log_folder = "C:/path/to/logs"
    for filename in os.listdir(log_folder):
        file_path = os.path.join(log_folder, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            os.remove(file_path)
    print("日志文件已清理！")

# 每天凌晨2点执行任务
schedule.every().day.at("02:00").do(cleanup_logs)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

国外技术文档引用：

schedule库的文档指出，它是一个轻量级的任务调度工具，适合用来安排周期性任务。

第五章：邮件发送——自动通知你的老板

最后，我们来看看如何用Python发送邮件。假设你需要每天向老板发送一份报告，手动操作显然不够优雅。我们可以借助smtplib库来实现自动化。

代码示例 5：发送邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email():
    sender = "your_email@example.com"
    receiver = "boss_email@example.com"
    password = "your_password"  # 注意：不要直接存储密码，建议使用环境变量或加密方式
    subject = "每日报告"
    body = "这是今天的报告，请查收！"

    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = receiver

    with smtplib.SMTP_SSL("smtp.example.com", 465) as server:
        server.login(sender, password)
        server.sendmail(sender, [receiver], msg.as_string())
    print("邮件已发送！")

send_email()

国外技术文档引用：

在Python官方文档中，smtplib被描述为一个用于发送邮件的标准库，支持SMTP协议的各种功能。

总结

通过今天的讲座，我们学习了如何用Python脚本来自动化文件操作、Excel处理、定时任务和邮件发送等日常任务。希望这些技巧能帮助你节省时间，提升效率！

如果你觉得这篇文章有用，不妨试试把这些代码应用到你的实际工作中。记住，Python的魅力在于它的灵活性和易用性，只要你愿意尝试，就能发现更多可能性！

谢谢大家的聆听！下次再见！